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Modèle d'économie - Vіtlіnsky V.V.

ROZDIL 3. MODÈLES ALGORITHMIQUES (IMITACI) EN ÉCONOMIE TA PIDPRIMNITSVI

3.1. Les principaux aspects du modèle d'imitation

Yak a été inclus dans le matériel de premier plan, pour l'un des modèles mathématiques les plus avancés, les plus avancés peuvent être combinés, l'algorithme et la combinaison peuvent être combinés.

Avec le développement de la technologie numérique et de l'analyse discrète, la gamme la plus large d'enseignement et de technologie, nous allons acquérir un modèle d'algorithme (modèle). Au milieu des principales étapes du processus de modélisation, vous pouvez effectuer les opérations suivantes:

  • analyse des caractéristiques et des régularités de la fonction de l'objet bruni (doszluvan): viralité sur le système égal (verbal, conceptuel) de lutte;
  • conception d'un modèle d'imitation : transition d'un objet réel vers des schémas logiques, tels qu'un comportement, des algorithmes (modèles), la définition formelle des tâches, qui est nécessaire pour un deuxième modèle d'imitation;
  • préparation d'un système pour le modèle: forme de sécurité de l'information, nécessaire pour la fonction du modèle, la vue, la structure de la méthode, la nécessité de changer de mode,
  • logiciel pour la réalisation de modèles d'imitation : le rendre plus adapté aux produits logiciels viables, ce qui peut vous aider à vous assurer que vous pouvez implémenter des modèles en temps réel en temps réel sur des ordinateurs personnels;
  • évaluation de l'adéquation du modèle: plus de résultats, plus accumulés dans le processus de modèles plus efficaces, plus d'informations, plus d'informations, plus d'informations, plus d'informations, plus d'informations sur l'article;
  • réalisé des expériences d'imitations. Évidemment, voici une bonne idée: je suis complètement éveillé, je vais avoir un modèle d'imagination). Vіn vklyuchaє un strategіchne elle avec tact planuvannya eksperimentіv, Vlasna eksperimentuvannya ( "іmіtatsіynі eksperimenti"), Cauterets zavershuєtsya іnterpretatsієyu otrimanih rezultatіv i d'acceptation sur pіdstavі zroblenih visnovkіv rіshen schodo otsіnyuvannya que upravlіnnya ob'єktom (pіdpriєmstvom, banque fіnansovoyu fіrmoyu, torgovelnoyu organіzatsієyu tenue maigre).

La planification stratégique de l'expérience expérimentale est simple pour le faible niveau de nutrition. Avant cela, par exemple, il est possible d'introduire une hypothèse formulée basée sur la nature des dépôts par les paramètres du modèle et la vibration de méthodes spécifiques avec la consommation supplémentaire.

Planifier tactiquement l'expérience coupable de clarifier la nutrition en identifiant soigneusement les voies et moyens de l'accomplissement. Les tâches typiques de la planification avec tact є vib_r des rafles sont la valeur des paramètres du modèle, la dernière valeur de la dernière valeur.

L'un des aspects les plus importants du processus de robotique (performance) concerne le modèle d'analyse et l'analyse de sensibilité. Pіd nim rozumіyut viznennenya étape mіnlivostі valeur dans les indicateurs du modèle, zumlenlenih іnlіnlivіstyu (nevnaznachenіstyu, varіabelnіstyu) paramètres vikhіdnih. Ainsi, à la suite des changements apparemment modestes à venir, il y a eu un changement significatif dans les résultats du modèle, alors il y a de bonnes chances d'avoir plus d'informations plus détaillées, plus d'informations et plus d'informations.

Les valeurs positives du modèle d'imitation peuvent être:

  • la capacité de pré-version (analyse du système) est plus susceptible de donner un résultat clair aux indicateurs de l'objet analysé, donc je peux traiter la fonction afin de gagner le résultat;
  • large échelle d'échelle en fonction de l'objet modélisé;
  • sécurité de bagatovarіnnostі doslіdzhen;
  • la fonctionnalité de bagatofonctionnalité des modèles d'imitation, qui peut être vue dans les capacités d'un vibrateur silencieux et la modification à jour d'un système de critères et de critères, et il est nécessaire de jeter un coup d'œil à la dernière heure des expériences d'imagerie;

La bestialité est également respectée pour les éphémères, notamment pour les modèles imités:

  • Les fragments du modèle pour sa nature sont moins qu'une opportunité de réaliser une expérience numérique, les résultats, libérés de leur propre aide, ne sont pas du tout différents, puisqu'il existe un modèle différent (modèle possible). Désormais, toutes les visions et celles qui sont solidement ancrées dans leur présentation, peuvent avoir un caractère heuristique et en chantant des vipads peuvent dire suttly les paroles;
  • dans le houblon bagatokh, il est clair que l'estimation est très proche du niveau d'approximation (le moins important) du modèle moyen (les résultats du modèle virtuel) et les fonctions de l'objet réel sont problématiques;
  • zde_lshogo à la base du processus d'imitatsii a établi une expérience statistique, tandis que certains générateurs de magnitudes pseudo-décadiques sont victorieux. Les erreurs qui sont efficacement compensées par de tels générateurs peuvent être en mesure de paralyser complètement les résultats et d'être libérées du cours du modèle d'imitation.

Varto tire également le respect de la grande connaissance du monde, yo yo donne des résultats, acquis dans l'éventail d'expériences expérimentales, sur la reconnaissance de l'information, ainsi que sur la théorie théorique et analytique. Pour référence, l'analyse et l'accumulation supplémentaire du processus nécessaire d'expérimentation avec eux permettent souvent de les rendre plus autorisés en règle générale, la raison la plus importante est qu'il y a beaucoup de temps. Je dois apporter des preuves supplémentaires qu'il est possible de mener à bien les tâches de modélisation et de contrôle des fonctions de systèmes aussi complexes et mal formalisés, ainsi que la nécessité d'un système complet et complet de méthodes techniques. ) la nature. Nagada, ce sont des modèles importants qui sont largement associés aux modèles analitiques, qui sont basés sur la base principale, basée sur le concept de base, les caractéristiques de la structure du premier * entrepôt disponible.

* 1: {Moiseev N. N. Problèmes mathématiques d'analyse de système. - M.: Science. Chap. éd. Phys.-Math. lit., 1981.}

Les modèles d'imitation (algorithme) peuvent être plus déterminés et stochastiques. Dans l'ordre restant pour le capteur auxiliaire (générateur) de nombres secondaires, ils doivent être non officiels (deuxième) indéterminés et officiels secondaires. J'appellerai une telle méthode de simulation de modèle de plongée la méthode de modèle statistique (exécutions statistiques, méthode chi Monte Carlo). À l'heure actuelle, la méthode implique l'une des méthodes les plus efficaces de développement de systèmes de pliage, et souvent la méthode la plus pratique pour éliminer de nouvelles informations sur le comportement d'un système hypothétique (pour ce projet).